ЮгДонСтрой × Бизнес‑Класс × ИТ-Куб

Реальная задача предприятия — для прикладного ИИ-пилота

Передаём лаборатории «Бизнес‑Класс × ИТ-Куб» задачу предприятия, отраслевую экспертизу и обратную связь — чтобы проверить ИИ-решение в рабочих условиях.

Подготовка пилота · сентябрь 2026

ЮгДонСтрой
Прикладная задача и отраслевая проверка
Digital R&D Lab «Бизнес‑Класс»
Архитектура решения и вычислительная инфраструктура
ИТ-Куб Новочеркасска
Образовательная и исследовательская работа

Отрасль и технология

Проверка реальным процессом

В инженерном подборе, производстве и поставке геоматериалов результат зависит от точности исходных данных, технических параметров, документов и согласованной работы специалистов.

Поэтому в пилоте мы проверим, где ИИ может помочь конкретному внутреннему процессу: с понятными границами задачи, критериями полезности и обязательным контролем человека.

Принцип пилота

Инженерная экспертиза остаётся за специалистом. Технологию проверяем там, где она может снять повторяющуюся работу и сделать данные удобнее.

Полезность решения предстоит подтвердить на согласованных сценариях. О достигнутом эффекте можно будет говорить по итогам проверки.

Как мы подбираем материалы

Архитектура партнёрства

Ответственность трёх партнёров

ЮгДонСтрой определяет, что нужно рабочему процессу. Технологический партнёр отвечает за прототип, образовательный — за исследовательскую работу участников.

Индустриальный партнёр

ЮгДонСтрой

Задача и отраслевая экспертиза

  • Формулирует прикладную задачу предприятия.
  • Определяет доступные данные и ограничения.
  • Объясняет логику процесса и требования к результату.
  • Оценивает применимость решения в работе.

Технологический партнёр

Digital R&D Lab «Бизнес‑Класс»

Архитектура и вычислительная инфраструктура

  • Проектирует архитектуру пилота.
  • Предоставляет вычислительную инфраструктуру.
  • Собирает и проверяет прототип.
  • Фиксирует результаты, ошибки и границы применимости.

Образовательный партнёр

ИТ-Куб Новочеркасска

Исследование и защита решения

  • Связывает исследовательскую работу с образовательной программой.
  • Помогает пройти путь от постановки задачи до защиты решения.
  • Учит объяснять полученный результат и его ограничения.
  • Проект, который участник умеет проверить, объяснить и защитить.

Состав материалов для образовательной работы согласуется отдельно. Участие в проекте не означает свободного доступа к конфиденциальным данным предприятия.

Вклад предприятия

Что мы передаём в пилот

Предприятие задаёт условия проверки: какую задачу решать, с какими ограничениями работать и по каким признакам оценивать полезность результата.

Габионные подпорные конструкции на инфраструктурном объекте
Отраслевой контекстГабионные подпорные конструкции

На фото — ступенчатая конструкция из сетчатых блоков с каменным заполнением рядом с дорожной насыпью.

Фото из каталога ЮгДонСтроя · не результат ИИ-пилота

Опыт работы с реальными объектами помогает сформулировать требования, которые технология должна выдержать.

Габионные конструкции

Прикладная задача

Выбираем процесс по его значимости для компании и пригодности для контролируемой проверки.

Отраслевой контекст

Объясняем логику работы, требования к результату и ситуации, в которых ошибка недопустима.

Ограничения и критерии

До оценки прототипа фиксируем границы задачи, правила работы с данными и признаки полезного результата.

Обратная связь

Сопоставляем решение с текущим процессом: где оно помогает, где ошибается и что требует доработки.

Маршрут пилота

Как пройдёт проверка

Сначала согласуем задачу и границы работы. Затем проверим прототип и сопоставим результат с исходным процессом, чтобы принять решение о следующем этапе.

  1. Описать исходный процесс

    Зафиксировать, как задача решается сейчас, какие данные используются, где возникают затруднения и что нужно сотрудникам.

    На выходеОписание процесса и требований к результату.

  2. Согласовать границы

    Определить состав пилота, доступные данные и ограничения. Обозначить действия, которые требуют контроля специалиста.

    На выходеРамки задачи и критерии проверки.

  3. Проверить прототип

    Пройти согласованные сценарии. Зафиксировать корректные ответы, ошибки, спорные случаи и возможность повторить результат.

    На выходеПротокол проверки с результатами и ограничениями.

  4. Определить следующий шаг

    Сопоставить результат с текущим процессом: применять, дорабатывать, сузить задачу или отказаться от выбранного подхода.

    На выходеОбоснованное решение о дальнейшей работе.

План проверки

Достигнутый эффект пока не заявлен. Итоги будут опубликованы после завершения соответствующих этапов и согласования сторонами.

Критерии результата

Как оценим результат

Проверим повторяемость результата, ошибки, границы применимости и необходимый контроль специалиста. По итогам пилота возможны три вывода.

Подходит для задачи

Сценарий подтверждён на согласованных примерах. Результат воспроизводим, ограничения понятны, роль специалиста определена.

Следующий шагСогласовать условия дальнейшего применения и сохранить необходимый контроль.

Требует доработки

Подход полезен, но часть сценариев, исходных данных или правил работы требует уточнения.

Следующий шагЗафиксировать изменения, доработать прототип и повторить проверку.

Не подходит для задачи

Пилот не подтвердил применимость выбранного подхода. Причины и ограничения зафиксированы.

Следующий шагСузить задачу, пересмотреть подход или завершить проверку этого варианта.

Любой из этих выводов должен опираться на протокол проверки: что проверяли, какие результаты получили и на чём основано решение.

Рабочий контур

Как работаем с данными

Открыто рассказываем об участниках и подходе к проверке. Внутреннюю информацию предприятия раскрываем только после отдельного решения о публикации.

Публичная часть проекта

  • Участники и роли партнёров.
  • Общий подход и этапы проверки.
  • Результаты, согласованные для публикации.

Внутри рабочего контура

  • Внутренние данные предприятия.
  • Детали процессов и рабочие материалы.
  • Материалы испытаний до согласования публикации.

Образовательная работа

Участие в образовательной части проекта не предполагает свободного доступа к конфиденциальным данным ЮгДонСтроя.

Состав материалов и режим работы стороны определяют отдельно.

Индустриальный партнёр

Опыт ЮгДонСтроя

Подбираем и поставляем геосинтетические материалы для дорожного, гражданского и инфраструктурного строительства. За каждым решением — требования объекта, расчёты и организация поставки.

Иллюстрация поставок: рулоны геоматериалов и грузовой автомобиль в промышленной зоне
Иллюстрация направления поставок с сайта ЮгДонСтроя.
на рынке геосинтетических материалов
Более 10 лет
выполненных проектов
450+
регионов поставки
28+

Эта практика даёт лаборатории контекст для проверки: реальные процессы, ограничения и требования к результату.

Журнал проекта

Что уже зафиксировано

Здесь собираем согласованные материалы о ходе проекта. Первая запись — о партнёрстве и рамке работы над пилотом.

  1. Подготовка пилота

    Партнёрство и первый пилот

    ЮгДонСтрой стал первым индустриальным партнёром совместной ИИ-лаборатории. Стороны определили роли и рамку работы: предприятие предоставляет прикладную задачу и отраслевую проверку, Digital R&D Lab «Бизнес‑Класс» отвечает за архитектуру пилота, ИТ-Куб — за образовательную работу.

    О лаборатории и составе партнёрства

Вопросы и ответы

Подробнее о пилоте

Что проверяем, как организуем работу с данными и когда можно будет говорить о результатах.

Какую задачу решает пилот?

Первый пилот посвящён автоматизации внутреннего процесса и архитектуре данных предприятия. Конкретные детали не раскрываются до согласования, поскольку могут включать рабочую информацию компании.

ИИ уже используется в работе ЮгДонСтроя?

На этой странице описан пилот и порядок его проверки. Решение о практическом применении может быть принято только после испытаний и оценки результата специалистами компании.

Участвуют ли школьники в работе с данными предприятия?

Образовательный контур и доступ к рабочим данным — не одно и то же. Состав учебных материалов, права доступа и режим работы определяются отдельно; конфиденциальные данные не должны становиться общедоступными.

Когда будут опубликованы результаты?

После завершения соответствующих этапов и согласования материалов всеми сторонами. Будут публиковаться только те выводы, для которых можно обозначить условия проверки и ограничения.

Может ли пилот показать, что выбранный подход не подходит?

Да. Отрицательный или ограниченный результат тоже важен, если он получен в согласованных условиях и помогает не переносить неподтверждённое решение в рабочий процесс.

Продолжение проекта

Следим за ходом пилота

На этой странице будут появляться согласованные материалы о ходе пилота. Сейчас здесь зафиксированы участники, роли и порядок оценки решения. Выводы об эффективности — по итогам проверки.